Expertes et experts de l’UQAM – L’intelligence artificielle (IA) : perspectives et dérives
Montréal, le 5 avril 2023 – Alors que les technologies qui simulent l’intelligence et la pensée humaine se multiplient et se raffinent à un rythme effréné, le monde pose aujourd’hui un regard plus critique sur celles-ci.
S’intéressant depuis de nombreuses années aux grandes questions que soulève l’intelligence artificielle (IA), dont ses enjeux fondamentaux, éthiques, sociaux et politiques, des expertes et experts de l’Université du Québec à Montréal (UQAM) sont disponibles pour aborder, sous différents angles, les perspectives et les dérives possibles de cette technologie autant fascinante qu’inquiétante.
Les personnes dont les noms apparaissent sur cette liste peuvent être jointes directement ou par l’entremise de la soussignée.
Cette liste pourrait faire l’objet de nouvelles mises à jour ou d’ajouts.
Dernière mise à jour : 16 mai 2023
Expertes et experts de l’UQAM
Frédérick Bruneault
Professeur associé, École des médias
Courriels : bruneault.frederick@uqam.ca et frederick.bruneault@claurendeau.qc.ca
Cell. : 438 345-3745
Entrevues en français et en anglais
Champs d’expertise :
- Éthique de l’IA: dignité humaine et contrôle, transparence, responsabilité, biais, données personnelles, etc.
- Impacts sociaux : inégalités socio-économiques, discrimination, surveillance, etc.
- Politique de l’IA et mesures législatives
- IA et environnement
Patrick Charland
Professeur, Département de didactique
Courriel : charland.patrick@uqam.ca
Entrevues en français
Champs d’expertise :
- IA et éducation
- IA et soutien à l’apprentissage
- IA et soutien à l’enseignant – ChatGPT à l’école
Lahcen Fatah
Doctorant, Science, technologie et société
Courriel : fatah.lahcen@courrier.uqam.ca
Cell. : 438 228-3697
Entrevues en français et en anglais.
Champs d’expertise :
- Données algorithmiques
- Encadrement normatif de l’IA
- Géopolitique de l’IA et des données
- Gouvernance de l’IA
- Éthique de l’IA, des données et de la technologie
- Données ouvertes
- Économie des promesses technologiques
- Politiques technologiques
- Politiques publiques d’ouverture des données
- Politiques d’IA
- IA et automatisation des emplois
- Impact de l’IA et de la technologie sur la société
Sébastien Gambs
Professeur, Département d’informatique
Courriel : gambs.sebastien@uqam.ca
Entrevues en français et en anglais
Champs d’expertise :
- Respect de la vie privée et cybersécurité de l’apprentissage machine
- Enjeux éthiques, tel que l’équité et l’interprétabilité, en apprentissage machine
- Intelligence artificielle responsable
Champs d’expertise :
- Sociologie des algorithmes
- Rhétorique et promesses technologiques
- Fonctionnement de l’apprentissage dit « profond ».
Philippe Goulet Coulombe
Professeur, Département des sciences économiques
Courriels : goulet_coulombe.philippe@uqam.ca
Cell. : 438 864-9453
Entrevues en français et en anglais
Champs d’expertise :
- Applications de l’IA en économie et en finance
- Impact de l’IA sur le marché du travail et la macroéconomie
- Fonctionnement de l’IA, de l’apprentissage profond et des robots conversationnels
- IA en musique et en art
- IA et les changements climatiques
- Politique de l’IA et mesures législatives
Nadia Seraiocco
Chargée de cours, École des médias
Courriel : seraiocco.nadia@uqam.ca
Entrevues en français et en anglais
Champs d’expertise :
- Art et intelligence artificielle
- Désinformation et fausses nouvelles
- Impacts sociaux de l’IA dans les réseaux sociaux
Hugo G. Lapierre
Chargé de cours, Département de didactique
Courriel : lapierre.hugo_g@uqam.ca
Cell. : 514-917-7998
Entrevues en français et en anglais
Champs d’expertise :
Didactique de la programmation
- Comment apprendre à programmer, ou simplement, s’initier à l’informatique, est-il utile pour comprendre et suivre les développements récents en IA, tant pour les élèves que pour la population?
- Comment ces apprentissages peuvent-ils permettre à l’utilisateur d’optimiser ses interactions avec les grands modèles linguistiques ou large language model (LLM)?
Technologies éducatives
- Comment les LLM peuvent-ils soutenir le travail des enseignants? Comment introduire ces outils aux élèves?
Technologies en recherche en éducation
- Comment les LLM peuvent-ils soutenir la recherche en éducation?
Dominic Martin
Professeur, Département d’organisation et ressources humaines, ESG UQAM
Courriel : martin.dominic@uqam.ca
Tél. bureau : 514 987-3000, poste 2226
Entrevues en français et en anglais
Champs d’expertise :
- Éthique de l’IA et du numérique
- Enjeux fondamentaux
- Fausses nouvelles et désinformation
- Bonnes politiques publiques
- Impact économique de l’IA, notamment sur les organisations et le travail
Marie-Jean Meurs
Professeure, Département d’informatique
Courriel : meurs.marie-jean@uqam.ca
Entrevues en français et en anglais
Champs d’expertise :
- Traitement du langage naturel
- Robots conversationnels
- Recherche d’information
- Applications (notamment en santé et en environnement)
- IA et diversité culturelle, inclusion, respect des données personnelles et de la propriété intellectuelle
- IA et démocratie
Jean-Hugues Roy
Professeur, École des médias
Courriel :Courriel : roy.jean-hugues@uqam.ca
Autre courriel : roy.jean-hugues@uqam.ca
Cell. : 514 778-6102
Entrevues en français et en anglais
Champs d’expertise :
- Utilisation de l’IA en journalisme de données
- Détection du plagiat et audit d’outils de détection du plagiat (article dans La Conversation Canada)
- Impact de l’IA générative sur la désinformation
Patrick White
Professeur, École des médias
Courriel : white.patrick@uqam.ca
Autre courriel : patwhite70@gmail.com
Cell. : 514 779-5680
Entrevues en français et en anglais
Champs d’expertise :
- Impact de l’intelligence artificielle en journalisme et dans les médias
- Impact de l’IA en création de contenus
- Enjeux éthiques de l’IA
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Source :
Frédérique Tremblay-Ouellet
Conseillère en communication
Division des relations avec la presse et événements spéciaux
Service des communications
Tél.: 514 987-3000, poste 20158
tremblay-ouellet.frederique@uqam.ca